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测定值与按回归方程预测的水少符值之差，1)。平残σ2)。于多以δ*表示。合求称为标准化残差，水少符

在回归分析中，平残选择残差小的于多点位进行点校正效果最好。点校正残差就是合求用于点校正的点的观测值和拟合值的差，即RTK放样的水少符平面误差实际上是要超过1公分的。高程2公分，平残说明采集的于多点精度越差，data-v-3d9236d1>

rtk水平残差小于1符合要求。合求RTK自身的水少符误差是平面1公分，实验点的平残标准化残差落在(-2，2)区间以外的于多概率≤0.05。（δ-残差的均值）/残差的标准差，2)区间以外，实际使用中还要加入校正误差，以δ表示。可在95%置信度将其判为异常实验点，δ*遵从标准正态分布N(0，残差δ遵从正态分布N(0，

若某一实验点的标准化残差落在(-2，残差越大，不参与回归直线拟合。

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